2025年5月14日14時30分至16時，學院茹新宇副教授于弘毅樓510階梯教室主持開展《AI背景下的現(xiàn)代物流模式演變》專題學術講座，共計逾200名師生到場參與。本次講座系統(tǒng)論述了人工智能技術引發(fā)的倉儲場景智能化存儲系統(tǒng)、運輸環(huán)節(jié)無人化分揀設備、配送領域動態(tài)路徑規(guī)劃算法、決策層面大數(shù)據(jù)分析平臺等四大核心變革維度，重點闡釋了物聯(lián)網(wǎng)感知層技術、邊緣計算節(jié)點部署、數(shù)字孿生建模方法等關鍵技術突破。在技術賦能的背景下，物流產(chǎn)業(yè)通過云端協(xié)同管理平臺、共享化運力資源配置、區(qū)塊鏈溯源技術手段，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈要素的數(shù)字化重構，顯著增強了供應鏈抗風險能力與自適應調節(jié)機制。

講座采取“理論框架構建-典型場景剖析”的遞進式教學模式，深度解析智能庫存預警模型、自動駕駛編隊運輸系統(tǒng)、無人機終端配送網(wǎng)絡等八大前沿技術領域。特別設置交互式沙盤推演模擬，通過多載體協(xié)同仿真視頻，有效提升學生對物流系統(tǒng)優(yōu)化建模的實踐認知。本次活動著力培養(yǎng)學生具備“技術創(chuàng)新洞察+行業(yè)應用轉化”的復合型思維能力，為智慧物流領域高層次人才培養(yǎng)提供理論支撐與方法論指導。部分現(xiàn)場影像資料存檔如下。